这是 案例研究 我们的一位电子商务客户 Deelat Industrial 在美国和加拿大销售工业产品。

概述:

该客户苦苦挣扎了12个月来增加加拿大的收入。 与美国相比,加拿大的搜索量要低得多,这构成了很大的挑战。 客户的收入与支出比率为1到2,月收入在5,000到8,000美元之间。 有一些幸运的月份,收入超过10,000美元,但平均下来却要低一些。

我们的结果:

  • 收入增加95% 仅两个月2年2017月为8,991美元,2017年17,547月为XNUMX美元

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  • 支出减少12%,交易数量增加60%; 我们的支出从6,595年2017月的5,823美元下降到2017年46月的74美元,交易次数从XNUMX增加到XNUMX。

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我们如何获得这些结果:

客户在其网站上拥有25,000个类别中的近2,000种产品,并且他们正在Google购物上宣传所有产品。 查看数据后,大部分销售来自400个类别中的150种产品。 因此,我们暂停了未售出类别中的商品,并针对前80个类别分别创建了广告系列。 这种策略将使我们能够确定最畅销的产品类别,并在这些类别上花费更多,而不必在所有25,000种产品上花费我们的预算。

同样,当我们定位所有产品时,我们按价格组(例如$ 50 – $ 100,$ 100 – $ 200,$ 300- $ 500等)出价。此方法仅允许某些产品显示在结果中,并且也难以控制每个产品的支出。 因此,我们决定转向类别购物购物活动和目标SKU(商品ID)

最初,我们以大约30美元/天的少量预算运行这些广告系列。 这使我们能够控制支出并收集有关哪些产品和广告系列获得最大成功机会的初始数据。 一旦获得了数周的广告系列数据,我们就会增加效果最好的广告系列的预算,并减少支出与销售比率较低的类别的支出。

其中一种类别的太阳能路灯带来了很多收入,因此我们增加了预算以吸引更多流量,并且也开始在Google搜索上用文字广告来宣传这些产品。

这样,我们可以轻松查看每个SKU的效果,并且我们也可以为该商品ID调整出价,而不必为一组产品设置出价。

目前,此太阳能灯类别为该客户带来了大约60%的总收入,我们希望我们能增加更多的收入。