Detta är den fallstudie av en av våra e -handelsklienter vid namn Deelat Industrial som säljer industriprodukter i USA och Kanada.

Översikt:

Denna klient kämpade i 12 månader för att öka intäkterna i Kanada. Kanada har en mycket lägre sökvolym jämfört med USA, vilket var en stor utmaning. Kundens förhållande mellan intäkter och utgifter var mellan 1 och 2 med månatliga intäkter mellan 5,000 8,000 och 10,000 XNUMX dollar. Det fanns några lyckliga månader när intäkterna översteg XNUMX XNUMX dollar men i genomsnitt var de lägre.

Våra resultat:

  • En intäktsökning på 95% på bara två månader; I januari-2 var det $ 2017 och i mars-8,991 var det $ 2017

bild 1

bild 2

  • En minskning av utgifterna med 12% och en ökning av antalet transaktioner med 60%; Våra utgifter minskade från 6,595 dollar i januari 2017 till 5,823 2017 dollar i mars 46 och transaktionerna ökade från 74 till XNUMX.

bild 3

bild 4

Hur vi uppnådde dessa resultat:

Kunden hade nästan 25,000 2,000 produkter i 400 150 kategorier på sin webbplats och de annonserade alla produkter på Google Shopping. Efter att ha granskat uppgifterna kom majoriteten av försäljningen från 80 produkter i 25,000 kategorier. Så vi pausade artiklarna i kategorier som inte hade sålts och skapade separata kampanjer för var och en av de XNUMX bästa kategorierna. Denna strategi gör det möjligt för oss att identifiera de bästsäljande produktkategorierna och spendera mer på dessa kategorier snarare än att spendera vår budget på alla XNUMX XNUMX produkter.

Även när vi inriktade oss på alla produkter som vi bjöd på prisgrupper som $ 50 - $ 100, $ 100 - $ 200, $ 300 - $ 500 etc. Detta tillvägagångssätt tillät bara några av produkterna att visas i resultaten och gjorde det också svårt att kontrollera utgifterna för varje produkt. Så vi bestämde oss för att flytta till kategoribaserade shoppingkampanjer och rikta in SKU: er (artikel-ID)

Vi körde inledningsvis dessa kampanjer med en liten budget på cirka $ 30 / dag. Detta gjorde det möjligt för oss att kontrollera utgifterna och samla in initialdata om vilka produkter och kampanjer som hade störst möjlighet till framgång. När vi hade flera veckors kampanjdata ökade vi budgeten för våra bäst presterande kampanjer och minskade utgifterna för kategorier med låga utgifter till försäljningsgrad.

En av kategorierna, Solar Street Lights, tog in mycket intäkter så vi ökade budgeten för att driva mer trafik och började också annonsera dessa produkter på Google Sök med textannonser.

På det här sättet kunde vi enkelt se prestanda för varje SKU och vi kan också justera bud för artikel-id istället för att ställa in bud för en produktgrupp.

För tillfället ger denna soldrivna lampkategori cirka 60% av de totala intäkterna för denna klient och vi hoppas att vi kan öka den mer.