Dit is de case study van een van onze e-commerceklanten genaamd Deelat Industrial, die industriële producten verkoopt in de VS en Canada.

Overzicht:

Deze klant worstelde al 12 maanden om de inkomsten in Canada te verhogen. Canada heeft een veel lager zoekvolume in vergelijking met de VS, wat een grote uitdaging vormde. De verhouding tussen de inkomsten en uitgaven van de klant lag tussen 1 en 2 met maandelijkse inkomsten tussen $ 5,000 en $ 8,000. Er waren enkele gelukkige maanden waarin de inkomsten hoger waren dan $ 10,000, maar gemiddeld waren ze lager.

Onze resultaten:

  • Een omzetstijging van 95% in slechts 2 maanden; In januari 2017 was het $ 8,991 en in maart 2017 was het $ 17,547

beeld 1

beeld 2

  • Een daling van 12% in uitgaven en een stijging van 60% in het aantal transacties​ Onze uitgaven daalden van $ 6,595 in januari 2017 naar $ 5,823 in maart 2017 en transacties stegen van 46 naar 74.

beeld 3

beeld 4

Hoe we deze resultaten hebben bereikt:

De klant had bijna 25,000 producten in 2,000 categorieën op hun website en ze maakten reclame voor alle producten op Google Shopping. Na het bekijken van de gegevens, kwam het merendeel van de verkopen van 400 producten in 150 categorieën. Daarom hebben we de items in categorieën onderbroken die niet waren verkocht en hebben we afzonderlijke campagnes gemaakt voor elk van de 80 beste categorieën. Deze strategie zou ons in staat stellen de best verkopende productcategorieën te identificeren en meer aan die categorieën uit te geven in plaats van ons budget uit te geven aan alle 25,000 producten.

Ook toen we ons op alle producten richtten, boden we op de prijsgroepen zoals $ 50 - $ 100, $ 100 - $ 200, $ 300- $ 500 enz. Door deze aanpak konden slechts enkele van de producten in de resultaten worden weergegeven en was het ook moeilijk om te controleren de uitgaven voor elk product. Daarom hebben we besloten over te stappen op Shopping-campagnes op basis van categorieën en doel-SKU's (artikel-ID's)

We voerden deze campagnes in eerste instantie uit met een klein budget van ongeveer $ 30 per dag. Hierdoor konden we de uitgaven beheersen en eerste gegevens verzamelen over welke producten en campagnes de meeste kans op succes hadden. Toen we eenmaal campagnegegevens van enkele weken hadden, verhoogden we het budget van onze best presterende campagnes en verlaagden we de uitgaven voor categorieën met een lage besteding / verkoopratio.

Een van de categorieën, Solar Street Lights, leverde veel inkomsten op, dus we verhoogden het budget om meer verkeer te genereren en begonnen ook met tekstadvertenties voor deze producten op Google Zoeken te adverteren.

Op deze manier konden we de prestaties van elke SKU gemakkelijk zien en kunnen we ook het bod voor die item-ID aanpassen in plaats van een bod in te stellen voor een groep producten.

Op dit moment brengt deze categorie lampen op zonne-energie ongeveer 60% van de totale omzet voor deze klant op en we hopen dat we deze meer kunnen verhogen.